Wir "MACHEN" im Bereich "Künstliche Intelligenz:
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IMPULSVORTRÄGE
TRAININGS & SCHULUNGEN
KI in der Praxis – Chancen für Sie als Mensch & Ihr Unternehmen
Künstliche Intelligenz bietet zahlreiche Möglichkeiten für Unternehmen. Diese Präsentation zeigt Ihnen die praktischen Anwendungen, Chancen und Herausforderungen
im Umgang mit KI-Technologien.

by Rob Galler

Kontakt
BOBBY und die KI BOX
LENA Learning Engineered Neural Assistant
Ein fortschrittliches KI-System, das speziell für Lernprozesse entwickelt wurde und als intelligenter Assistent fungiert.
Rob Galler - Motivation - Ideologie -
Was war, was ist und was wird sein?
1
WISSEN AUSWENDIG LERNEN
In der Ära von Lexika und Brockhaus stand das Speichern von Wissen im Vordergrund – Lernen bedeutete, Fakten dauerhaft im Kopf zu behalten.
–> 1985 Begrenztes Wissen Nicht ständig verfügbar
2
WISSEN GEZIELT FINDEN
Mit dem Internet verlagerte sich der Fokus: Nicht mehr alles wissen, sondern wissen, wo und wie man es findet – Recherche wurde zur Kernkompetenz. -> 1997 Nahezu unbegrenztes Wissen Ständig verfügbar
3
WISSEN GEZIELT GESTALTEN
Mit KI beginnt eine neue Phase: Lernen heißt jetzt, durch gutes Prompting präzise Ergebnisse zu erzeugen
– der Mensch wird vom Wissens-konsumenten zum Wissensgestalter. -> 2021 Lernen Ergebnisse zu definieren Bestandteil des Lebens
Wandel der Zeit….
Technologische Evolution
Die Entwicklung von Wissensquellen hat sich dramatisch verändert - von physischen Lexika über das Internet bis hin zu KI-Systemen, die Teil unseres täglichen Lebens werden.
Neue Interaktionsformen
Moderne Technologien wie Smart Glasses und Augmented Reality verändern grundlegend, wie wir mit Informationen interagieren und sie in unseren Alltag integrieren.
Zukunftsperspektiven
KI wird zunehmend in unsere Umgebung eingebettet sein und uns kontinuierlich mit relevanten Informationen versorgen, ohne dass wir aktiv danach suchen müssen.
Welchen Themen streifen wir heute?
Risiken
DeepFakes & Digitale Gewalt
Herausforderungen
Regulierung & Datenschutz
Chancen
Praktische Anwendungen
Werkzeuge
KI-Systeme im Einsatz
Wir machen alles ganz langsam, ruhig und gelassen, genau in der Zeit die es braucht!
- denn wer hetzt verliert, wer liebt gewinnt -
Risiken… DeepFakes & Digitale Gewalt
Was versteht man unter Deepfakes
Der Begriff setzt sich aus den Wörtern Deep, welches für "deep learning" (zu Deutsch "tiefgehendes Lernen") steht und Fake, zu Deutsch "Fälschung" zusammen.
Technologische Grundlage
Deepfakes basieren auf komplexen neuronalen Netzwerken, die große Mengen an Daten analysieren, um täuschend echte Fälschungen zu erzeugen.
Gesellschaftliche Risiken
Die Technologie ermöglicht die Erstellung von gefälschten Videos und Audioinhalten, die kaum von echten zu unterscheiden sind und für Desinformation genutzt werden können.
KI Video & Bildgenerierung
2022
Erste KI-Bildgeneratoren mit erkennbaren Artefakten
2023
Verbesserte Qualität und Detailgenauigkeit
2024
Integration von Video-Generierung und Animation
2025
Fotorealistische Ergebnisse kaum von echten unterscheidbar
KI-Bilder und Bildgenerierung haben sich von 2022 bis 2025 rasant entwickelt. Durch einfache Text-Prompts können heute fotorealistische Bilder erzeugt werden.
Welches Bild ist "ECHT"?
MIDJOURNEY & FLUX 02 2025 - Die Unterscheidung zwischen KI-generierten und echten Bildern wird zunehmend schwieriger, was neue Herausforderungen für die Authentizitätsprüfung mit sich bringt. (#2 ist echt und nicht KI generiert)
Künstliche Intelligenz: Herausforderungen
Unannehmbares Risiko
Verbotene KI-Systeme
Hohes Risiko
Strenge Regulierung
Begrenztes Risiko
Transparenzanforderungen
Minimales Risiko
Selbstregulierung
Der AI Act ist Teil der Bemühungen der EU, den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union zu regulieren und sicherzustellen, dass KI-Systeme sicher, transparent und ethisch vertretbar sind.
KI Risikoklassen
Größte Herausforderung: MENTALITÄT
Seit dem 2. Februar 2025 sind Unternehmen verpflichtet
Gemäß Artikel 4 des EU AI Acts müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeitenden über ausreichende KI-Kompetenzen verfügen.
Kultureller Wandel notwendig
Die größte Herausforderung liegt nicht in der Technologie selbst, sondern in der Bereitschaft, neue Denkweisen zu adaptieren und traditionelle Arbeitsweisen zu hinterfragen.
Kontinuierliche Weiterbildung
Unternehmen müssen in die KI-Bildung ihrer Mitarbeiter investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Anforderungen der EU-Regulierung zu erfüllen.
DATENSCHUTZ & Kontrolle, Regulierung, Bürokratie
Datenschutz
Strenge Anforderungen an den Umgang mit personenbezogenen Daten in KI-Systemen
Regulierung
Komplexe rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI-Technologien
Bürokratie
Umfangreiche Dokumentations- und Nachweispflichten für Unternehmen
EU-Konformität
Besondere Herausforderungen im europäischen Wirtschaftsraum
Zyklische Wirtschaftsentwicklung Regelmäßigkeiten
Innovation
Neue Technologien entstehen
Wachstum
Verbreitung und wirtschaftlicher Aufschwung
Regulierung
Rechtliche Rahmenbedingungen entstehen
Anpassung
Wirtschaft passt sich an neue Bedingungen an
Die Einführung neuer Technologien wie KI folgt historisch betrachtet einem zyklischen Muster, bei dem auf Innovationsphasen Wachstum, Regulierung und wirtschaftliche Anpassung folgen.
Künstliche Intelligenz: Chancen & Möglichkeiten
Begrifflichkeiten
  • KI / AI > Künstliche Intelligenz / Artificial Intelligence
  • GPT > Generativ PreTrained Transformer
  • LLM > Large Language Model
Zukünftige Innovation: AGI
Artificial General Intelligence - eine Form der KI, die menschenähnliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen zeigt, im Gegensatz zu heutiger spezialisierter KI.
LLM's 2025: 450.000.000.000.000 Parameter
Die Größe der künstlichen neuronalen Netze wächst exponentiell, gemessen an den Parametern der Modelle (grob gesagt versteht man darunter die Anzahl der Verbindungen zwischen den Neuronen).
So funktioniert ein TRANSFORMER …..
Beginnen wir ganz einfach als Erklärbär….
Konzentrieren WIR uns auf das WESENTLICHE
Statt uns in der Komplexität zu verlieren, fokussieren wir uns auf praktische Anwendungen von KI.
GPT, LLM & CO – mega einfach erklärt
Große Sprachmodelle sind im Kern Systeme, die auf Basis von Wahrscheinlichkeiten vorhersagen, welcher Text auf einen gegebenen Input folgen sollte.
Der PROMPT: Die Kunst der Anweisung
Ein "Prompt" ist eine Anweisung oder ein Hinweis, den man der KI gibt, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen.
Die Kunst bei KI: Ergebnisse definieren
Entscheidend ist, vorher zu wissen, welches Ergebnis man haben will und wie man die KI entsprechend anweisen kann.
ChatGPT in 3 Minuten erklärt
ChatGPT: Beispiele Live (nur im Impulsvortrag)
Kühlschrank und Ihre Blutwerte
KI kann Gesundheitsdaten analysieren und personalisierte Ernährungsempfehlungen geben, die mit Ihrem Kühlschrankinhalt abgestimmt werden.
Professionelles Prompting
Im Bildungssektor kann KI innovative Unterrichtsaktivitäten entwickeln und personalisierte Lernmaterialien erstellen.
Onboarding Mitarbeiter
KI-Assistenten können den Einarbeitungsprozess neuer Mitarbeiter unterstützen und personalisierte Schulungsmaterialien bereitstellen.
Automation: Von der Idee zum fertigen Branding
Idee
Firmengründung zum Thema Kurse für Achtsamkeit und Resilienz
Faktensheet & Inhalte
KI erstellt umfassende Informationen zum Thema Resilienz
Präsentation & Webseite
Automatisierte Erstellung von Marketingmaterialien
Medieninhalte
Generierung von Podcast-Inhalten und weiteren Medienformaten
Mit KI-Tools lässt sich der gesamte Prozess von der ersten Geschäftsidee bis zum vollständigen Branding automatisieren und beschleunigen.
Vorführung nur im LIVE Vortrag
GPT Übersicht
Weiterführendes WISSEN? - ja das ist buchbar…
Team & Kooperationspartner - wir kommen gern zu Ihnen!
"das beste neuronale Netzwerk ist die NATUR"
ROB GALLER
- Gründer von KI INSIDE & NPeducation-
0176 5538 3655
Zentrum für Wissenstransfer "Künstliche Intelligenz"
Nutzen Sie die vielfältigen Weiterbildungsangebote,
um Ihre KI-Kompetenzen zu erweitern und die Chancen dieser Technologie
für Ihr Unternehmen optimal zu nutzen.
Erfahrung - Praxis - Projekte